Разработан онлайн-тест для определения тяжести болезни Паркинсона
Исследователи из Университета Рочестера создали онлайн-тест для определения степени тяжести болезни Паркинсона на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Разработка представляет собой нейронную сеть, которая позволяет пациентам с болезнью дистанционно оценить тяжесть своих симптомов за считанные минуты. В модели используется Унифицированная рейтинговая шкала болезни Паркинсона Международной ассоциации по изучению расстройств движений (MDS-UPDRS).
Пользователю достаточно десять раз постучать пальцем перед веб-камерой, и алгоритм оценивает выраженность двигательной активности и тремора по шкале от 0 до 4. Для этого ИИ автоматически анализирует такие расчетные показатели, как скорость, амплитуда, частота и период движения.
В рамках эксперимента программа была протестирована на 250 пациентах с болезнью Паркинсона по всему миру. Затем результаты работы алгоритма были сопоставлены с оценками трех неврологов и трех врачей первичного звена. Опытные хирурги лучше диагностировали стадии нейродегенеративного заболевания, но модель превосходила знания фельдшеров.
Авторы считают, что данная разработка демонстрирует целесообразность внедрения искусственного интеллекта в систему здравоохранения. Таким образом, нуждающиеся в помощи люди смогут получать консультации вне клиник.
Пользователю достаточно десять раз постучать пальцем перед веб-камерой, и алгоритм оценивает выраженность двигательной активности и тремора по шкале от 0 до 4. Для этого ИИ автоматически анализирует такие расчетные показатели, как скорость, амплитуда, частота и период движения.
В рамках эксперимента программа была протестирована на 250 пациентах с болезнью Паркинсона по всему миру. Затем результаты работы алгоритма были сопоставлены с оценками трех неврологов и трех врачей первичного звена. Опытные хирурги лучше диагностировали стадии нейродегенеративного заболевания, но модель превосходила знания фельдшеров.
Авторы считают, что данная разработка демонстрирует целесообразность внедрения искусственного интеллекта в систему здравоохранения. Таким образом, нуждающиеся в помощи люди смогут получать консультации вне клиник.
