«Телефон видит то, чего не видите вы»: как студент ГГНТУ создал навигацию по корпусам без GPS
Первокурсник, который блуждает по коридорам в поисках нужной аудитории, – классика студенческой жизни.
Представьте: вы заходите в незнакомый корпус, открываете приложение, наводите камеру на коридор, и прямо на экране появляются стрелки, названия аудиторий и подсказки. Никаких карт на стендах, никаких «поверните у автомата с кофе». Именно такую реальность создает первокурсник из Института цифровой экономики и технологического предпринимательства ГГНТУ Висхан Акаев.
Именно он создает технологию, которая может избавить студентов, да и всех остальных, от вечной проблемы – поиска пути в лабиринтах незнакомых зданий.
Висхан объясняет, что ниша навигации достаточно интересна и актуальна, особенно сейчас, когда город расширяется, а приезжих становится все больше. Проблема касается не только студентов, но и туристов, сотрудников, курьеров – в общем, почти всех.
Почему же именно дополненная реальность? Дополненная реальность позволяет накладывать виртуальные элементы прямо на изображение с камеры телефона. Это гораздо нагляднее, чем смотреть на схему: ты видишь коридор, и прямо по нему проложена стрелка. Никаких разрывов между картинкой и указателем.
Но как программа понимает, где находится пользователь, если внутри здания GPS не ловит? Система работает по заранее отсканированной карте и координатам – так называемым якорям. Программа находит в пространстве точки, сравнивает их с точками в базе и таким образом определяет местоположение. А что именно служит такими точками-якорями? «Все вышеперечисленное. Наклон, положение, цвет, текстуру, компоновку», – перечисляет разработчик.
Самым сложным, по признанию Висхана, оказалось найти разработчика, который умеет работать с такой узконаправленной архитектурой, как SLAM. Это технология одновременной локализации и построения карты, которая используется в робототехнике и дополненной реальности. Специалистов в этой области – единицы.
Тестировали систему в стенах H-Park.
«Мы отсканировали помещение, перенесли его в программу на компьютере, оттуда создали карту с коридорами, дверьми и локациями, затем обратно на телефон и начали прокладывать маршруты», – рассказывает Висхан.
Можно ли задать не просто аудиторию, а, скажем, «ближайшую розетку»? В теории это возможно, хотя на данный момент не реализовано. А как пользователь вводит цель? «На данный момент реализован ввод по тексту, но голос мы тоже рассматриваем в ближайшем будущем».
Но самое интересное – фишки, которые появятся позже. Висхан с энтузиазмом рассказывает об интеграции ИИ-ассистента. «Ассистент будет подстраиваться под ваш запрос и разбавлять скучную ходьбу полезными советами. Например: пока идёте в продуктовый магазин, ассистент спросит вас о вашем списке продуктов и предложит несколько вариантов блюд».
Постоянным сотрудником проекта является только сам Висхан. При реализации он привлекает внешних разработчиков. Несмотря на это, разработка уже запатентована. После завершения работы Висхан планирует внедрять технологию во все крупные учреждения Чеченской Республики – и государственные, и частные. И судя по планам, скоро заблудиться в корпусах станет просто невозможно.
